B2B SaaS

Quality Lab jako centrum ROI dla zespolu revenue

Jak B2B SaaS mierzy jakosc odpowiedzi, koszt modeli i win rate routera.

Kontekst

Zespol revenue mial duzy wolumen leadow i kilka modeli AI. Brakowalo jednej prawdy o jakosci, koszcie i regresjach.

Wyzwanie

Trudno bylo porownac modele na realnych odpowiedziach.
Koszty rosly bez widocznego powiazania z jakoscia.
RAG mial okresowe spadki citation coverage.

Rozwiazanie

DarhimLabs uruchomil AI Quality Lab, nightly benchmarki, Model Router i cost optimizer. Raporty trafiaja do command center i alert center.

Wyniki

Quality Score ustabilizowal sie na 92.4.
Koszt na 1k odpowiedzi spadl o 18%.
Model Router osiagnal 68% win rate w scenariuszach revenue.

Cytat

Quality Lab pozwolil rozmawiac o AI przez ROI, nie przez wrazenia z demo.

Demo embed

Wstaw dzialajace demo na strone

Pokaz case study B2B SaaS Scaleup w praktyce bez formularza i bez logowania. Embed otwiera pelne demo w nowej karcie, a iframe wysyla resize event do strony nadrzednej.

Otworz pelne demoStory: Lex & Partners

HTML iframe

<iframe
  src="https://demo.darhimlabs.pl/embed/legal"
  width="100%"
  height="600"
  frameborder="0"
  loading="lazy"
  title="Demo DarhimLabs - Lex & Partners"
></iframe>

React component

import { DarhimLabsDemoEmbed } from "@darhimlabs/demo-embed";

<DarhimLabsDemoEmbed story="legal" autoresize />